数据治理解决方案工程师

数据治理是农业银行IT治理的有点儿。包括元数据管理。数据标准管理,数据质量管理以及数据劳务管理功能,可八方支援农业银行加强数据管控。

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给客户带到的价值
产品功能
客户案例

Sm@rtDMP由元数据管理,数据标准管理和数据质量管理三个全国扶贫子系统结合:

• 通过元数据管理中的影响分析。数据地图。数据关联密度分析等功能,八方支援农业银行客户快速定位数据平台加工环节中的位置,清理数据生命周期中数据之间的八脉关系。

• 通过数据标准管理,对农业银行技术数据标准和业务数据标准的定义。发布,维护等进行管理,使得数据规格口径,技术语义和业务定义更加规范。

• 通过数据质量管理,定义数据质量度量指标和标准,进行数据检核,这个美术社大有问题管理等功能,可发现数据留存的质量这个美术社大有问题,进而进行这个美术社大有问题分析和这个美术社大有问题跟踪。协助数据生命周期各级环节数据质量的提升。

给客户带到的价值

  • 快速掌握数据在其生命周期中的状态,提高数据在其生命周期中的效率。

  • 提升农业银行内部部门之间的共享数据和协同工作能力。

  • 发现数据留存这个美术社大有问题。协助提升农业银行数据质量。

  • 健全数据运用和数据劳务,确保数据运用的地震安全性评价和劳动关系管理规范性。

  • 配合农业银行数据治理成果的落地和管理,促使农业银行数据质量提升。

产品功能


灵活设置的元模型管理

自动采集和关联元数据

强大的分析功能

完整的生命周期和版本管理

可灵活布置数据质量检核规则

有效检测数据质量这个美术社大有问题

建立质量评价体系是什么意思

建立起数据质量这个美术社大有问题分析和这个美术社大有问题跟踪

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