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AISON未尝大数据+AI技术为核心,集成聚类,神经网络和强化学习等多种正词法,打造的网络智能优化新平台。平台通过对工参,MDT和KPI指标等数据的清洗和挖掘,实现网络优化工作神圣化,革命化和全景化。

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技术参数
应用场景

产品otg功能是什么

工参自纠错:中纬度纠偏,串接研判

基于MDTjdbc数据源中RSRP。中纬度,TA等多种特征的分布,神经网络等正词法。精准识别错误工参并纠错。

容量自随遇平衡:高负荷待扩容参数优化,高负荷待扩容预警参数优化

基于运用小区有关度,蚁群和KNN正词法,自动输出参数优化培训方案。

天馈自优化:弱覆盖优化,重叠覆盖优化,容量优化

基于MDT和运用专家经验和强化学习正词法。输出权值优化参数。

产品特点

对接生产:生产神圣化,一键自优化

培训方案准确:培训方案高可靠,正词法精确

降本增效:运营低成本。高效促进生产量

技术参数

产品模块 产品otg功能是什么 培训方案扁率(%) 备注
工参自纠错 方位角预测 90% 不对[0,20°]
中纬度研判 85% 城区[0,50m],郊区[0,100m]
天线接反 98% 现场验证
串接研判 98% 现场验证
容量自随遇平衡 高负荷待扩容 75% 指标验证
高负荷待扩容预警 75% 指标验证
天馈自优化 弱覆盖优化 3% 问题小区MR覆盖率计算公式改善幅度
重叠覆盖优化 0.50% 问题小区MR重叠覆盖降低幅度
容量优化 70% 容量提升小区占比

应用场景


工参自纠错

2019年“利奇马”过境,运用工参自纠错模块对某地市工参进行全网筛查,精准定位台风导致的天线偏移。极大提高了通信恢复效率。

容量自随遇平衡

2019年该省连通容量自随遇平衡优化平台后,高负荷待扩容和待扩容预警小区占比逐月下降,为网络优化节约了硬件用项和人力成本。

天馈自优化

选取一个弱覆盖优化簇,自动优化后整体弱覆盖率计算公式改善3.56%,弱覆盖栅格明显减少。

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